查询最终结果

alter table score drop foreign key fk_sid;
mysql> update emp set dno =3 where eid=3;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

create table A(  

mysql> desc emp;
+——–+————-+——+—–+———+—————-+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+——–+————-+——+—–+———+—————-+
| eid | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| ename | varchar(20) | YES | | NULL | |
| salaly | double | YES | | NULL | |
| dno | int(11) | NO | MUL | NULL | |
+——–+————-+——+—–+———+—————-+
4 rows in set (0.01 sec)

create database pig_store;  

select * from dept,emp where dept.did = emp.dno;

select d.dname,count(*) from dept d ,emp e where d.did = e.dno group by d.dname;

    pigs int(5)  

create table renyuan
(
id int primary key ,
name varchar(20) ,
age int NOT NULL,
sex varchar(2) ,
address varchar(20) default ‘重庆’
) ;

+——+——-+——+  

update emp set dno = 2 where ename=’美美’;

 

show variables like ‘char%’;

  

insert into dept values(null,’研发部’);
insert into dept values(null,’销售部’);
insert into dept values(null,’人事部’);

2 rows in set  

笛卡尔积的概念:(了解)
    举个栗子

表a             表b
aid  aname      bid   bname
a1    aa1       b1      bb1
a2    aa2       b2      bb2
                b3      bb3
查询的语法
    select * from a,b;
这么写返回的结果就是笛卡尔积
a1    aa1       b1      bb1 
a1    aa1       b2      bb2
a1    aa1       b3      bb3

a2    aa2       b1      bb1 
a2    aa2       b2      bb2
a2    aa2       b3      bb3
这记过就是笛卡尔积  2*3 = 6条结果


这就是多表查询啊哈哈哈哈
select * from dept ,emp where dept.did=emp.eid;
 select * from dept inner join emp on dept.did=emp.eid && salaly = 10000;
*多表查询
    * 内连接(用的比较多)
        * 普通内连接
            前提条件:需要有外键的
            关键字 inner join...on
            select * from dept inner join emp on dept.did=emp.eid;  
        * 隐式内连接(用的是最多的)
            select * from dept,emp where dept.did=emp.eid;


    *外连接
        左外连接
            select * from dept left outer join emp on dept.did=emp.eid;
            select * from dept left join emp on dept.did=emp.eid;

    *右外连接


insert into dept values(null,'呵呵部');
insert into dept values(null,'卫生部');


select * from dept;

select * from dept left join emp on dept.did=emp.eid;

select * from dept right join emp on dept.did=emp.eid;

 

mysql> select * from dept right join emp on dept.did=emp.dno;
+——+——–+—–+——–+————-+——+
| did | dname | eid | ename | salaly | dno |
+——+——–+—–+——–+————-+——+
| 1 | 研发部 | 6 | 阿冷 | 40000 | 1 |
| 2 | 销售部 | 1 | 马云 | 2565000000 | 2 |
| 3 | 人事部 | 5 | 小凤 | 50000 | 3 |
| 3 | 人事部 | 7 | 提莫 | 100000 | 3 |
| NULL | NULL | 2 | 马化腾 | 20000000000 | NULL |
| NULL | NULL | 3 | 马克龙 | 1000000000 | NULL |
| NULL | NULL | 4 | 马蓉 | 40000000 | NULL |
+——+——–+—–+——–+————-+——+
7 rows in set (0.00 sec)

insert into B values ( ‘001’, ‘wang’, 20 ), ( ‘002’, ‘wang’, 50 ), (
‘011’, ‘zhang’, 49 ), ( ‘012’, ‘zhang’, 36 );  

insert into renyuan (id,name,age,sex) values(1,’小李’,12,’男’);
insert into renyuan (id,name,age,sex) values(2,’老王’,32,’男’);

+——–+——-+——+  

mysql>

| 001  | wang  |   20 |  

这中时候就必要多表安装外键来约束不可小视的删减一表的数额
多表设计——外键约束
4503.com,作用:有限扶助数据的完整性。
概念外键约束

 

create table emp(
eid int primary key auto_increment,
ename varchar(20),
salaly double,
dno int,
foreign key emp(‘dno’) references dept(‘did’);
);

+——–+——-+——+  

update emp set dno = 3 where ename=’小凤’;

 

create database day16;

| 021    | HB   | zhang |  

insert into emp(ename,salaly,dno) values(‘班长’,10000,1);
insert into emp(ename,salaly,dno) values(‘美美’,40000,1);
insert into emp(ename,salaly,dno) values(‘小凤’,50000,1);

    city varchar(4),  

mysql> select * from dept left join emp on dept.did=emp.dno;
+—–+——–+——+——-+————+——+
| did | dname | eid | ename | salaly | dno |
+—–+——–+——+——-+————+——+
| 1 | 研发部 | 6 | 阿冷 | 40000 | 1 |
| 2 | 销售部 | 1 | 马云 | 2565000000 | 2 |
| 3 | 人事部 | 5 | 小凤 | 50000 | 3 |
| 3 | 人事部 | 7 | 提莫 | 100000 | 3 |
| 6 | 呵呵部 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| 7 | 卫生部 | NULL | NULL | NULL | NULL |
+—–+——–+——+——-+————+——+
6 rows in set (0.00 sec)

 

像这种处境刚毅不成立 第一张表是部门表 而第二张职员和工人表
职员和工人表中小凤的那条数据dno对应的机构被

 

删掉明显不创立,随意删掉显著不客观

 B表

insert into score values(1,2,45,56,34);
insert into score values(2,1,88,90,120);

+——+——-+——+  

ALTER TABLE renyuan CHANGE ename ename VARCHAR(20) NULL;

2 rows in set  

alter table renyuan change address address varchar(20) null;

+——–+——+——-+  

mysql> delete from dept where did = 1;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key
constrai
nt fails (day16.emp, CONSTRAINT emp_ibfk_1 FOREIGN KEY (dno)
REFERENCES
dept (did))
mysql>

| z_code | mgr   | pigs |  

+——–+————-+——+—–+———+—————-+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+——–+————-+——+—–+———+—————-+
| eid | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| ename | varchar(20) | YES | | NULL | |
| salaly | double | YES | | NULL | |
| dno | int(11) | NO | MUL | NULL | |
+——–+————-+——+—–+———+—————-+

两张表,内容如下: Sql代码 +——–+——-+——+ | z_code | mgr |
pigs | +——–+——-+——+ | 021 | zhang…

mysql> select * from emp;
+—–+——-+——–+—–+
| eid | ename | salaly | dno |
+—–+——-+——–+—–+
| 1 | 班长 | 10000 | 2 |
| 2 | 美美 | 40000 | 1 |
| 3 | 小凤 | 50000 | 3 |
+—–+——-+——–+—–+
3 rows in set (0.00 sec)

实际小编忘掉了,差十分的少内容基本上如下。

use day16;
//部门表
create table dept(
did int primary key auto_increment,
dname varchar(30)
);
//职员表
create table emp(
eid int primary key auto_increment,
ename varchar(20),
salaly double,
dno int
);

所用查询语句为:

insert into emp values(null,'呵呵部');
insert into emp values(null,'马云',2565000000,null);
insert into emp values(null,'马化腾',20000000000,null);
insert into emp values(null,'马克龙',1000000000,null);
insert into emp values(null,'马蓉',40000000,null);

5 rows in set (0.00 sec)

Sql代码  

多表的询问

+——–+——+——-+  

能够平昔在create语句中定义外键
foreign key 当前表名 (字段名) references 目的表名 (指标表的主

上边是建表和插入语句的SQL:

mysql> select * from emp;
+—–+——-+——–+——+
| eid | ename | salaly | dno |
+—–+——-+——–+——+
| 1 | 班长 | 10000 | 1 |
| 2 | 美美 | 40000 | 2 |
| 3 | 小凤 | 50000 | 3 |
+—–+——-+——–+——+
3 rows in set (0.00 sec)

| z_code | city | mgr   |  

create table score(
id int primary key,
sid int,
zh int,
en int,
math int,
constraint fk_sid foreign key(sid) references user(id)
);

);  

//查看全体编码